深度的需求分析
研发团队深刻理解行业特性，方案架构和策划内容，坚持基于对客户行业的了解和深度调研后的思考。拒绝模板化方案套路，一对一沟通保证方案切实可行，针对使用场景进行定制和优化。为客户提供可交付业务成果的需求策划和技术决绝方案。
行业痛点
质量管控困难
产品设计实验过程中，对模拟和测试产品性能和功能的过程中，无法对过程中产生的数据进行监测和留存分析，导致产品质量难以保证；
建模困难
在大量的网络数据下，数据建模不仅要保证模型的丰富功能，还要考虑模型的灵活性和可扩展性，使基本模型和功能模型的建设更加困难；
统筹管理困难
生产数据分散在不同管理平台，形成数据孤岛。管理决策需要统筹全局数据并进行分析，而分散割裂的数据无法支撑管理者进行高效决策和判断，导致判断失误；
设备管理困难
对于复杂的机械设备，实际运行过程中可能会出现意外故障。如果进行没有实时监测，就无法对故障进行及时预警和修复，这将导致停机时间和维修成本增加；
数字孪生可视化 加速全场景数字化
库蓝数字孪生可视化平台，助力各行各业快速搭建实时数据看板、数字驾驶舱、数字孪生等全场景可视化应用，帮助客户实现数字化管理，加速数字化转型。
创意和体验并重的设计交互
方案的设计交互坚持用户体验为核心，满足需求为目的。创意设计灵感来源是客户的产品、价值理念、企业标识、行业特点等元素。设计团队注重细节的把握，追求贴合企业品牌气质的独特创意和高效流畅的便捷交互。
精细化的三维仿真技术
提供基于多源信息融合、真实物理实体和三维功能交互等信息的三维仿真设计。可以实现精细的仿真刻画，还原和实现复杂的实体结构和运行状态，既可以微观地展示个体结构的细节，也可以宏观地展示整体态势地变化，实现综合态势监测。
解决方案
实时监测和优化
通过数字孪生技术可以实时监测和优化物理世界中的运营情况，通过对历史数据的分析，为客户提供一个能够实时响应和调整的平台，进而保证了产品的质量；
节约成本
使用数字孪生平台可以在数字世界中进行仿真和优化，以达到更高的效率和更低的成本。这有助于制造商节约成本，提高利润率；
实时监测预警
利用数字孪生技术中的实时监测预警技术，可以更好地了解其生产流程和设备运行的状况，对设备出现的故障和报警进行预警处理。帮助企业更精准地预测机器出现问题的情况，从而及时进行维修，避免不必要的停机时间；
数字可视化
助力于高校、设计院、实验室、制造行业等，快速搭建实时数据看板、数字孪生等全场景可视化应用，帮助客户实现数字化管理，通过数据的价值帮助企业管理者进行正确的决策和支撑，避免了因错误决策导致的损失；
数字孪生可视化 加速全场景数字化
库蓝数字孪生可视化平台，助力各行各业快速搭建实时数据看板、数字驾驶舱、数字孪生等全场景可视化应用，帮助客户实现数字化管理，加速数字化转型。
项目案例
生命科学院阳光型气候室
我司在生命科学院阳光型气候室将实验室内的实时数据和预警信息通过IoT技术，映射到我们的系统之中。实验室内的数据可 随时通过系统查看，获得了客户对我们的肯定。
农业环境实验室
浙江大学紫金港校区的农业环境实验室，仿真数字孪生模型通过倾斜摄影航拍技术，建立起了虚拟可视化效果。
IOT小程序
通过IOT技术，将实验室内的各种设备通
过传感器，将实验室内的湿度、温度、
气温、气压、二氧化碳含量等信息实时传
输到我们的小程序中。
优势
生产进度透明化
生产派工、进度提交、进度监控、延迟报警实现实时化、自动化、透明化；
物料供应及时化
需求计划,采购管理,供应商管理,库存的联动数据化管理,实现智能物料采购与配送；
设备状态可视化
结合设备联网及远程管控系统,可以实现所有生产设备、检验设备的运行状态、运行数据的自动采集,工艺、程序等相关数据的远程发送,设备集中监控及远程控制管理；
质量管理全程自动化
全过程的质量管理和全面的质量管理。结合在线质量自动检测、统计分析与管控系统,可以实现产品生产过程中的质量监测数据的自动采集、自动判断、自动分析、质量问题报警；
数字孪生可视化 加速全场景数字化
库蓝数字孪生可视化平台，助力各行各业快速搭建实时数据看板、数字驾驶舱、数字孪生等全场景可视化应用，帮助客户实现数字化管理，加速数字化转型。